学びが、価値になる。
従来の「制度ベーストラスト」から「価値ベーストラスト」へ。
学びのコンテンツと証明を統合したLearning Token（LT）と安定通貨Common Token（CT）で、
学びの価値を市場原理に基づいてリアルタイムに可視化し、
誰もが安心して学び続けられる新しい信頼社会を実現します。
※Learning Token 株式会社は現在設立準備中です
現代社会が直面する学びの危機
技術革新による急速な社会変化が、従来の制度ベーストラストに深刻な限界を露呈させています
信頼のパラダイム転換
18世紀から続く制度ベーストラストの限界を乗り越える、価値ベーストラストへの革命
❌ 制度ベーストラスト
🚫 内容の陳腐化
10年前の情報科学学位が今日のAI産業でどれほど有効か疑問
🚫 評価の硬直性
固定的カリキュラムが急激な社会ニーズ変化に対応できない
🚫 価値の不透明性
「MBA取得者」が実際にどんな経営知識を持つか判断不可能
✅ 価値ベーストラスト
⚡ 動的価値更新
市場ニーズの変化がリアルタイムでトークン価格に反映
🔄 柔軟な評価
スタッカブルなポートフォリオで個別最適化された学習パス
📊 完全な透明性
暗号学的証明と市場価格で学びの価値を客観的に数値化
三層トラスト評価システム
JST-CRDSトラストモデルに基づく包括的評価マトリクス
対象真正性
暗号学的署名で「誰が学んだか」を保証
内容真実性
ハッシュ化で学びの内容の改ざんを防止
振る舞い予想可能性
市場データから社会的価値を動的算出
Learning Token Platform（LTP）アーキテクチャ
非中央集権型アーキテクチャによる革新的学びエコシステム
学び前LT発行
プロバイダーが学びの内容ハッシュと署名を封入してトークン発行
AI自動生成学習
合成音声ビデオ解説と確認テストを自動生成
学び後LT完成
学び手署名追加で「誰が・何を・いつ学んだか」を暗号学的保証
市場価値評価
雇用フィードバックによりトークン価値がリアルタイム更新
三者Win-Winエコシステム
プロバイダー・ラーナー・コンシューマーの相互利益を最大化
プロバイダー（教育提供者）
市場データから社会ニーズを即座に把握し、マイクロラーニングを迅速に設計・提供する機動的組織へ転換
- 🎯 社会ニーズのリアルタイム把握
- 🤖 AI自動コンテンツ生成パイプライン
- 💰 トークン取引手数料による持続収益
- 🌐 地理的制約を超えた品質教育配信
ラーナー（学び手）
AIが「何を学べば最も報われるか」を提示し、日々10分の学びでも即座にトークン化されてポートフォリオに蓄積
- 📈 学びがそのまま収益機会に転換
- 🧩 スタッカブルなポートフォリオ構築
- 🔄 知識陳腐化時の部分更新対応
- 🎯 AI推奨による最適学習パス
コンシューマー（雇用主・社会）
人材要件とリアルタイム市場価格を照合しながら最適なポートフォリオを持つ人材を即時調達
- 🎯 スキルベース経営への移行
- 📊 戦略的人材育成のデータ化
- ⚡ 採用ミスマッチ・早期離職の削減
- 💎 CT建て求人要件による透明性
価値ベーストラストで、
学びの未来を共創しませんか？
Learning Token Platformは、制度の権威ではなく市場の価値に基づいた
透明で公正な学びの評価システムで、誰もが安心して学び続けられる社会を実現します。
※Learning Token 株式会社は設立準備中です。